Resumo Diversas discussões têm surgido a respeito da energia proveniente de usinas hidrelétricas ser considerada uma energia limpa e seus reservatórios têm sido investigados devido à grande emissão de gases de efeito estufa (GEE), como dióxido de carbono, metano e óxido nitroso. O presente trabalho traz um estudo estatístico das emissões difusivas de CO2 antes da formação do reservatório da usina hidrelétrica (UHE) de SINOP, Brasil. Investigou-se a associação entre as emissões coletadas na superfície (água-ar) e no fundo do reservatório (sedimento-água) durante quatro campanhas de coletas de dados, realizadas no período de novembro de 2017 até setembro de 2018. Este estudo visa comparar o efeito da profundidade do reservatório no fluxo difusivo de CO2 em 34 pontos de coleta. A variável profundidade analisada foi definida a partir de pontos coletados na superfície e no fundo do reservatório. O objetivo é detectar se épocas de tempo diferentes e se a profundidade do reservatório tem impacto direto no comportamento das emissões difusivas de CO2. Como as medidas da unidade observacional são observadas repetidamente, tem-se uma estrutura multinível, os indivíduos são independentes entre si, porém existe uma correlação intra-indivíduos. Considerando essa configuração de dados, foi feita uma estimação de equações generalizadas (Generalized Estimating Equations – GEE) que é uma técnica que estima a matriz de correlação intra-indivíduos e assim, produz estimativas para os parâmetros dos modelos de regressão generalizados (Generalized Regression Models – GLM) que não sejam enviesadas. O estudo mostrou que as médias das emissões difusivas de CO2 são maiores na superfície do reservatório. O estudo também detectou que em média, existem mais emissões durante o período de chuva na região do que durante a época da estiagem.

Abstract Several discussions have arisen about energy from hydroelectric plants being considered clean energy and its reservoirs have been investigated due to the large emission of greenhouse gases (GHG), such as carbon dioxide, methane, and nitrous oxide. The present work shows a statistical study of the diffusive CO2 emissions before the formation of the reservoir of the hydroelectric power plant (HPP) of SINOP, Brazil. The association between emissions collected at the surface (water-air) and at the bottom of the reservoir (sediment-water) was investigated during four data collection campaigns, carried out from November 2017 to September 2018. This study aims to compare the effect of reservoir depth on the diffusive flow of CO2 at 34 collection points. The variable depth analyzed was defined from points collected on the surface and bottom of the reservoir. The objective is to detect whether different periods of time and whether the depth of the reservoir have a direct impact on the behavior of diffusive CO2 emissions. As the measurements of the observational unit are repeatedly observed, there is a multilevel structure, individuals are independent of each other, but there is an intra-individual correlation. Considering this data configuration, an estimation of generalized equations (GEE) was performed, which is a technique that estimates the intra-individual correlation matrix and thus produces estimates for the parameters of the generalized regression models (Generalized Regression Models – GLM) that are not biased. The study showed that the average diffusive CO2 emissions are higher on the reservoir surface. The study also found that, on average, there are more emissions during the rainy season in the region than during the dry season.